陈波，研究员，博士生导师，山东日照人。中央财经大学数字财经研究中心主任。经济学博士，工学和理学双硕士，英国Chevening学者。主要研究领域：金融科技、人工智能与大模型，绿色金融与碳金融等。
社会兼职：财政部PPP项目评审专家，深圳市金融标准技术委员会委员，北京财经研究基地高级专家，中国计算机学会（CCF）开源发展委员会执行委员，OpenIslands开源社区数据资产化工作组组长。国际可持续数字金融网络中方负责人，联合国贸易便利性与电子商务中心（UN/CEFACT）追踪与追溯标准工作组成员，百度百科头部词条审核专家。曾兼任湾区国际金融科技实验室副主任、深圳市金融科技协会副秘书长、工信部开放原子开源基金会教育培训首席专家等。
学术成果：主持国家自然科学基金、国家社科基金和北京市社科基金项目等4项，部委横向课题3项，国际合作项目5项，横向课题20多项，主笔政策建议和研究成果7次获得中央办公厅、人民日报内参、环保部、发改委、教育部、海南、广东等省部级批示或采纳。专著2部，主编教材1部，在SSCI，SCI,CSSCI，EI等国内外学术期刊发表各类文章20余篇，第一作者论文入选ESI高被引论文，单篇WOS引用次数达到122+，曾获多项国家发明专利和软件著作权。担任Frontiers in Environmental Science（SCI）审稿编辑，以及Journal of Environmental Planning and Management（SSCI）、PEDIATRICS (SCI)、Infection and Drug Resistance (SCI)、Asian Journal of Psychiatry (SCI)、PLOS ONE (SCI/SSCI)等多个外文期刊审稿人。发布多份中英文研究报告，在《环球时报》等国家级媒体多次撰写专栏文章，接受中英文媒体采访。近些年工作成果被OECD、UNEP-GDFA等国际性平台收录。
科技成果：在碳中和与人工智能两个领域均拥有丰富的行业经验和技术研发能力。曾就职于国家发改委能源研究所、气候司、韩国SK能源集团，从事清洁发展机制项目开发、碳交易市场政策制定等工作。英国全球首届碳金融硕士毕业，获得英国政府的全额奖学金资助。研发基于LLM的 “内容增强型知识插槽技术”，开发 “龙马书卷”大模型应用产品，在青岛海关、贵州数据交易所等机构得到应用。担任金融科技头部企业首席科学家，曾为多家科技企业提供系统架构，数据合规，模型设计，业务优化等方面的技术服务。主持开发碳排放预测分析系统，支持国网、大唐、华能等企业的双碳数字化业务设计和平台研发。区块链共识经济学（BCE）提出者，多篇数字经济50万+原创作者。主持发布区块链经理人指数（BMI），获“学习强国app”深圳频道置顶推荐。
服务过的客户：世界银行，非洲气候基金，中非雨林倡议CAFI，可持续数字金融联盟，UNDP，保尔森基金会，财政部，发改委，环保部，国家民航总局，开放原子开源基金会，国债协会，广东省发改委，广州南沙金融局，深圳前海金融局，深圳福田金融局，西宁金融局，海南金融发展中心，国网英大，大唐碳资产，中证指数有限公司，第四范式，广州碳交易所，广州航运交易所，深圳碳排放权交易所，贵州数据交易所，深圳数据交易所，广州金控，豆沙包科技，中联教育集团等。
教育背景：
2010-2013年，获中国人民大学经济学博士学位（网络经济学专业）
2011-2012年，获得爱丁堡大学商学院碳金融理学硕士学位（Chevening学者）
2005-2007年，获得浙江大学控制科学与工程硕士学位（系统工程专业）
2001-2005年，获得山东大学控制科学与工程学士学位（自动化专业）
工作经历：
2013年7月至今，中央财经大学财经研究院。
2008-2011年，国家发改委能源研究所CDM中心，兼任爱丁堡低碳创新中心(ECCI)项目经理。
2007-2008年，韩国首尔SK E&S公司，从事国际天然气项目并购。
荣誉:
2011/2012年，获英国外交部志奋领学者奖学金
2014年，获中央财经大学成心奖励基金优秀学术成果应用奖
2014年，主持“废旧轮胎回收与综合利用交易云服务平台”，获上海市中小企业科技型创新基金奖励
著作：
陈波，戴韡，主编，金融科技概论，普通高等教育金融科技卓越人才培养系列教材，机械工业出版社，2020
陈波，碳排放权交易市场的设计原理与实践研究，中国经济出版社，2014
陈波，低碳大变革——下一个30年我们怎么办，中石油“读点石油财经”重点图书项目，石油工业出版社，2012
公开报告：
《2020创业板公司信息披露质量测评报告》，主持，2020
《2020年中国金融科技头部企业调研分析报告》，主持，2020
Tech for Trees，主持，GDFA官方网站，2020
《区块链共识经济学白皮书：发现熵资产》,主持，2018.
《中国绿色金融大数据报告》，主持，2018.
《中国碳市场信心指数》，主持，2016.
招收信息：
根据学校和学院相关安排招聘博士生、全职博士后。课题组根据科研情况给予一定研究补贴和绩效奖励，优先招聘具有一定编程能力、AI基础的学生，主要从事人工智能与绿色金融的交叉领域。
bchen@cufe.edu.cn
